Con el paso de los años, la Inteligencia Artificial encuentra cada vez más posibilidades para hacerse presente en la vida de las personas. Soluciones en segundos, creación de imágenes, videos, todo es posible. Con un buen prompt en mente, la IA puede tener funciones cada vez más alucinantes.

Ella Lu, una estudiante de 17 años en Carolina del Norte, encontró la manera de combinar la inteligencia artificial y el arte: diseñó una IA orientada a la pintura: puede identificar cómo los pintores distribuyen los objetos en las obras.

Durante el último año de la Escuela de Ciencias y Matemáticas de Carolina del Norte desarrolló un software para estudiar el método que usan los artistas, centrándose en las pinturas impresionistas.

El impresionismo, según el Museo Metropolitano de Arte, es el movimiento radical de vanguardia nacido en Francia en 1874. Rompió con la pintura académica tradicional mediante el uso de colores brillantes, pinceladas sueltas y la representación directa de la luz natural y la vida moderna.

De qué trata la Inteligencia Artificial diseñada por la estudiante

El proyecto de Ella, conocido como CANVAS (Análisis Composicional de la Estructura del Arte Visual) va un poco más allá de simplemente pedirle a la inteligencia artificial que reconozca que aparece en una pintura. En cambio, esta estudiante diseñó este software para identificar dónde se ubican los elementos visuales y cómo esas decisiones, perfectamente diagramadas, crean una obra de arte.

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La base del proyecto surge de una pregunta que no lograba responderse:¿cómo deben colocarse los objetos dentro de una imagen? Para diseñar esta inteligencia artificial se inspiró en su propia experiencia como pintora, convirtiéndola en una forma de investigar si los artistas utilizan ideas comunes en diferentes obras y períodos.

La Escuela de Ciencias y Matemáticas de Carolina del Norte cuenta que la idea surge para estudiante durante el segundo año allí cuando su profesor de arte les presentó diferentes técnicas de composición para ayudar a los estudiantes a mejorar sus pinturas.

La Sociedad para la Ciencia describe CANVAS como un marco diseñado para analizar la estructura del arte visual. En vez de identificar objetos individuales en una pintura, el sistema estudia cómo se posicionan esos elementos en relación unos con otros, mientras que su escuela informó que Lu describió la investigación como una forma de unir su amor por el arte con su interés en la computación y la ciencia.

¿Qué buscaba obtener Lu con la IA que analiza obras de arte?

Algunas de las ideas principales que buscaba investigar Ella fue la técnica conocida como "composición de equilibrio" que consiste en compensar un elemento grande y llamativo en un lado de la obra con elementos más pequeños en el otro según la Sociedad de la Ciencia.

La técnica genera un equilibrio visual por más que las figuras tengan tamaños diferentes. Una persona puede reconocer este patrón al instante: puede notar que un objeto grande domina un lado, mientras que varios objetos más pequeños lo equilibran en otro, sin medir conscientemente la disposición.

Ella estuvo entre los 40 finalistas del Regeneron Science Talent Search 2026. Foto: Sociedad para la Ciencia

Para un ordenador, es una tarea mucho más compleja que necesita de más información explícita. Por esto, Lu examinó manualmente pinturas de una amplia base de datos pública de obras de arte paisajísticas impresionistas e identificó ejemplos con diversas técnicas.

Esta información, clasificada manualmente, pasó a formar parte luego del material utilizado para entrenar su modelo de IA, lo que permitió a Lu transformar algo que artistas y espectadores pueden reconocer visualmente en información que un ordenador puede analizar.

El proyecto llevó a la joven a destacar en la búsqueda de talentos científicos

Lu se basó en Grounding DINO, una herramienta de IA ya existente diseñada para ayudar a las computadoras a reconocer objetos en imágenes y lo combinó con la información que había recopilado manualmente de pinturas impresionistas, es decir, requiere que la IA mire más allá de lo que se muestra y considere como" se han dispuesto los elementos visuales.

Este software colocó a Ella entre los 40 finalistas del Regeneron Science Talent Search 2026 que representaban a 35 escuelas en 15 estados y competían por más de 1.8 millones de dólares en premios, incluyendo un premio principal de 250 000 dólares.

Ahora la joven va por mucho más por fuera de la informática: es copresidenta del club de programación de su escuela, «Girls Who Code Club», donde desarrolla e imparte clases semanales de Python. Con su corta edad también es redactora en jefe de Blue Mirror, la revista de su escuela y